基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。
基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。
code_基于ACO的TSP求解_混合算法tsp_蚁群算法_源码.zip
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利用蚁群算法求解tsp问题的源代码,这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵(也就是C)和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 ...若运行有误,根据提示修改;...
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摘要:群集智能是现今人工智能领域研究的一个新的热点课题,本文介绍了蚁群算法的原理及求解TSP问题的具体实现步骤。Abstract: Cluster intelligence is now artificial intelligence field of study a hot topic. ...
求解旅行商问题的蚁群优化算法,包含路径的构造、轮盘赌法进行城市的选择、信息素的更新等函数,仅300行代码一个main.cpp即可实现全部功能,程序运行后会输出城市坐标、距离矩阵、迭代后的最优路径及最短路径长度。
用蚁群算法求解TSP(旅行商)问题,按照TSP.m中要求的格式输入程序参数即可运行!
蚁群算法(ACO)求解TSP,QAP, BKP, Matlab实现,总共三个问题,比较常见的优化问题。算法可以直接运行,结果有画图展示,收敛曲线,最短路径等结果图。三个问题用三个不同的文件夹包含。蚁群优化(ACO)是一组概率...
基于ACO蚁群优化算法解决CDVRP问题,CVRP问题,DVRP问题,TSP问题以及VRPTW问题+代码操作视频 运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须...
专门用于求解TSP问题的matlab编制的蚁群算法,此程序的优化效率和鲁棒性都非常好
蚁群算法-求解TSP问题 转自: https://www.cnblogs.com/twzh123456/p/11798800.html %% 导入数据 %load citys_data.mat city = ceil(rand(50,2) * 5000) load city.mat %% 计算城市间相互距离 fprintf('Computing ...
求解TSP 优化公交线网 改进的蚁群算法 可运行,比普通蚁群算法效果较好
python代码,本人亲自编写;注释详细,方便学习;结构明晰,封装好。
一个蚁群算法求解TSP的通用程序,已经验证,保证能用
蚁群算法求解TSP问题(超详细Java代码和注释)
形成ACO-AIA-PSO混合算法,求解TSP问题 Combining particle swarm optimization and ant colony algorithm, and then using the crossover mutation operator in immune algorithm, aco-aia-pso hybrid algorithm is...
C++利用蚁群算法,求解TSP问题。含代码,可用VC2010打开。
TSP问题——ACO(蚁群算法)解法 1、蚁群算法简介 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文“Ant system:...
ACO求解TSP问题一级目录二级目录三级目录 一级目录 二级目录 三级目录 // main.cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <math.h> #include <ctime> ...
1.2 蚁群算法求解 1.2.1 求解思路 1.2.2 流程图 1.3 实验结果 1.3.1 基本蚁群算法 1.3.2 最大最小蚁群算法 1.4 结果讨论 从实验结果可以看出,蚁群算法搜寻最优路径的结果较为稳定,但是这与 m, ...
蚁群算法(ACO/ACA)求解旅行商(TSP)问题-MATLAB编程实现 程序文件内部有详细的注释,有助于下载的朋友理解程序算法
Travelling Salesman Problem (TSP) 是最基本的路线问题:假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择要走的路径,目标是路径长度为所有路径之中的最小值。限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的...